数字营销环境瞬息万变,在此过程中需要消费者知识和数据分析。随着各种企业试图在企业环境中创造更多价值,随着对竞争的担忧增加,以及现代社会比以往任何时候都更多地使用互联网,先进的技术应运而生,以满足这些需求。
其中之一是生成引擎优化(GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION ),它利用人工智能来开发独特的内容并增强广告效果。GEO 不仅可以提高活动效率,从而带来丰富和差异化的用户体验,而且还将趋势和价值的控制权交还给营销人员。
GEO是 GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION“生成引擎优化”的缩写,它侧重于调整网站内容,以便搜索引擎基于AI更好地索引,包括ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot和Google AI Overviews等新开发的技术。
GEO 允许您以 AI 搜索结果中显示的方式放置您的品牌,该搜索涉及与您的产品相关的主题。考虑到搜索引擎的使用量增加,提高人工智能反应的可见性对于您的品牌在这个新的营销时代被看到至关重要。
技术优化:两者都需要在加载速度和移动设备页面的可访问性方面更具技术性,以及如何使搜索引擎更好地理解内容。
关键词策略:两者都要求对与关键字相关的文章进行适当的优化,以提高其可见性和重要性。
用户体验:两者都与制作有趣且易于理解的内容有关。
内容质量和相关性:两者都强调了高质量相关内容的重要性,满足用户的需求,同时符合 E-E-A-T 原则:经验、专业知识、权威性和可信度。
可见性目标:两者都渴望提高内容的可访问性,尤其是在互联网上,并保证它到达目标群体。
响应生成:SEO的重点是对常见的搜索引擎进行改进,这些搜索引擎旨在为用户提供用户请求的相关网站的链接。至于内容,虽然 GEO 对其进行提炼以输入到 AI 中进行数据处理、分析和排名。
内容情境化:SEO服务通过应用关键词标签来改善元标签和内容,以提高搜索排名。GEO 确保问题中的内容清晰明了,更重要的是,根据上下文,算法确保 AI 的答案准确和详细。
信息综合:SEO 旨在提高特定页面的排名,同时,GEO 探索 AI 如何处理来自不同来源的信息以提供详细的解决方案。
用户意图理解:SEO与用户在搜索引擎上输入的关键字相关联,以使网站受欢迎。另一方面,GEO 可以为其用户提供更好、更精细的查询解释。
内容格式:虽然标准的 SEO 为常见搜索引擎格式化内容,但 GEO 生成的输出可以被 AI 轻松理解,例如结构化数据和格式。