生成式AI搜索引擎如何工作？
生成式 AI 引擎确实利用了数据库中寻求的复杂信息，为最终用户的问题提供基本和浓缩的答案。上述搜索引擎使用深度学习方法来分析和解释人类语言并给出相关响应。
然而，生成式 AI 引擎与其他搜索引擎的类型不同，后者仅显示网络链接，而后者能够给出对话式和丰富的关键字答案。
以下是生成式 AI 引擎的功能概述：
数据采集：它从其他来源获取大量信息，并将其集成为引擎的知识库。
预处理：收集的这些数据将对训练进行预处理，以清理和格式化收集的数据。这一步是对收集的数据进行标准化，消除所有不相关信息并进行同步的过程。
模型训练：在应用机器学习的情况下，使用的方面包括处理自然语言时的操作语义和句法结构。这包括“告诉”模型要寻找什么，如何了解上下文，以及如何理解语言的含义。
推理和微调：然后，根据查询函数中所需的任务调整经过训练的模型，以便推进查询的函数。正如将要展示的，与特定格式的问题或问题相关的困难可以通过这种模型参数调整来解决。
内容生成：AI 引擎采用经过训练的模型来编写对用户查询的响应，正如在许多情况下观察到的那样。
生成引擎优化的工作原理是什么？
关键词和语义研究：如果您已经有生成 AI 查询的经验，那么有必要更多地转向使用高度具体和低竞争的关键字、类似于搜索中输入的字符串的多词短语以及其他类型的查询。集成语义分析，以调查与用户意图相对应的相关概念。
AI 概述响应分析：确定通过使用人工智能导致形成摘要的基本搜索词。定义主题、响应选项和来源中的重复模式，并查看哪些答案更频繁地给出，例如，作为文本、列表、视频或表格。
竞争对手研究：找出列表中被特别标记为与 AI 相关的企业，搜索您的主要术语。为了识别业务中的机会和威胁，人们应该考虑分析竞争对手采用的方法。
品牌认知度研究：想想 Chat GPT 和 Perplexity 在什么程度上，与所有其他品牌类似，对品牌有意义。采用这一概念来保证您的组织中对 AI 的感知被赋予了积极的转折，以帮助提升组织的形象。
内容研究：特别是，人们必须确定哪些类型和格式的内容在索引方面更可取于基于人工智能的搜索工具。在了解互联网用户可以使用什么样的偏好时，向他们提供他们应该熟悉的内容类型以增强特定网站的曝光率要简单得多。
评估内容质量和相关性
上下文准确性：确保所呈现的内容将以某种方式解决用户正在寻找的特定问题或需求。包括任何额外的信息，以提供尽可能接近搜索查询的匹配，而不是丢弃任何可能使结果无用的信息。
语义相关性：关键字和短语应该与主题和用户的愿望相对应。词转动的关系使得与搜索意图的匹配更加有效。
综合回应：给出积极的回应，其中包含有助于满足用户的问题和意图的所有信息。更合适的基于人工智能的搜索引擎将选择推广包含更高质量信息的资源。
内容丰富且引人入胜：创建易于告知、娱乐和视觉工作的内容。专注于创建指南、文章、解释性帖子和任何形式的文本，这些文本对观众有价值、具有教育意义并指导他们采取特定的行动方案。
多媒体集成：制作带有视频、信息图表和测验的多种材料;然后，这样做既要针对人类读者，又要针对基于人工智能的搜索引擎的识别。
内容清晰度和结构
内容清晰度：由于获得更好的结果至关重要，换句话说，最大限度地减少内容，因此必须考虑如何在段落的早期阶段实现最重要信息的交流。这增强了对人工智能的理解，并扩大了用户的参与程度。尽量不要使语言复杂化，避免使用技术术语，并尝试传达您集中的信息。
内容可读性：使用标题、项目符号框，并在文本中包含多媒体，以便更好地组织文本。它通常与用户的搜索有关，并以合乎逻辑和适当的方式组织所获取的信息。
结构化数据：基于结构信息（例如架构标记）进行构建，以增强 AI 理解内容的能力。整个项目，如清单、评论、产品等可能会被标记，这有助于增强搜索结果中元素的外观，从而增加知识面板和片段区域房地产抓取的可能性。
专注于内容分发和参与
跨平台分布：基于人工智能的搜索引擎的大型语言模型 （LLM） 暴露于开放网络数据，包括博客、Reddit 和 Quora 等。因此，利用这些平台传播内容可能会加强对叙述和人工智能系统构建的相关方法的控制。
用户生成内容 （UGC）：征求意见、寻求来源、评论和反馈，并寻求社交媒体，以提高您的内容的可靠性并提供多样化的意见。UGC可以包含在您的内容中，使其看起来更值得信赖，并最大限度地减少它与观众之间的距离;通过这种方式，可以增加流量，并且可以向 AI 系统发出活动信号。
利用社交媒体：关于它在生成式 AI 中的使用，社交媒体信号用于排名和索引。积极并不断地工作，确保专注于人工智能的必要平台转发和分享您的内容，从而增加您文章的曝光率。
品牌信誉和权威性
一致性：坚持在社交媒体和其他平台上使用同一品牌的信息、网站上的数字和重要信息。这使用户对 AI 算法提供给他们的信息产生信任和信心，从而增强了所提供答案的真实性。
离线声誉：保持良好的“口碑”与您的在线形象直接相关，这一点非常重要。就像谷歌的算法会考虑想要在网上排名良好的品牌的线下声誉一样，人工智能平台也会考虑你品牌的总体立场。
反向链接建设：为了提高你制作的内容的质量，请专注于从其他被认为是有信誉和主题的网站获得良好的反向链接。进行内容营销并创建值得链接到网站的内容，例如客座博客、创建共享信息图表、发布研究等。
技术搜索引擎优化
HTML标签优化：遵守 HTML 标签、标题标签、元标签和各种标题标签将增强内容组织。
移动优化：为了确保网站是优化和卓越的，它应该在所有公认的设备类型和模式上进行测试。
提高加载速度：在这方面，有一些建议可以帮助 Web 开发人员快速制作页面：使用正确大小和类型的图像、浏览器端的缓存、最小化或相反，最大化代码。
解决抓取和索引编制问题：纠正或至少检查可能阻碍搜索引擎抓取和/或索引网站的可能问题。
试验与发展
连续测试：通过视频进行试验，并始终关注有关所采用策略针对人工智能平台的推广的新内容。您应该尽可能频繁地更改生成内容的类型和频率及其结构，同时仍然与人工智能算法的当前趋势以及它们对主要关键字的反应保持同步。
学习和适应：监控最活跃的帖子，思考行动，并不断做出正确的决定，以领先一步。要灵活，并准备好跳到关于算法的新概念和苍蝇上的调整。
GEO将继续存在并持续下去
GEO 过程是无休止的，因为它需要不断的研究和网站的经验优化。这不仅仅是一项任务，而是一个持续的过程，以便在如此快速增长的数字空间环境中产生新鲜、及时的内容，这些内容是面向未来的。
根据你设定的目标，确定你的内容评估是否频繁和一致。愿意调整内容创建行为，使其与人工智能服务的搜索算法的当前状态和未来变化保持一致，并结合数据和用户的反馈，以实现对此类内容的更好利用。最后，人们应该关注消费者，因为他们大部分时间都知道自己的需求。
